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以大数据为基石布局人工智能领域上市后的宝宝树天花板在哪里【新资讯】

发布时间:2019-10-16 16:00:56 阅读: 来源:彩钢瓦厂家

原标题: 以大数据为基石布局人工智能领域 上市后的宝宝树天花板在哪里 安静的房间里,原本沉睡的婴儿突

原标题: 以大数据为基石布局人工智能领域 上市后的宝宝树天花板在哪里

安静的房间里,原本沉睡的婴儿突然醒来哇哇大哭,年轻的母亲抱起他,喂奶不喝、纸尿裤也是干爽的、体温正常,但就是怎么哄都止不住,眼看孩子的脸哭得通红,母亲除了轻拍低声哄别无他法。这样的场景在每一个年轻的家庭都很常见,如果有办法探知孩子啼哭的原因,将会为年轻家庭带来更多欢乐。

11月末,中国最大、最活跃的母婴类社区平台宝宝树在港上市,成功融资逾16亿港元。获得上市融资后,宝宝树表示为提升用户体验,将投入30%的资金用于科研技术,科技驱动将成为公司未来的主要战略之一。宝宝树将依托自有的大数据资源,开始涉足语音识别、nlp等人工智能领域,解读婴儿哭声背后的原因。

基于大数据洞察 宝宝树加大研发投入

据沙利文报告,宝宝树拥有中国最大的商业母婴群体数据库。其所拥有的用户数据包括核心生育数据及行为数据,所以宝宝树除了能够通过孕妇预产期或宝宝的生日数据、判断用户所需要的产品及服务类型之外,还能通过用户的行为数据,探究用户的品类品牌偏好,从而满足用户的个性化需求。宝宝树通过大数据成功构建了“社区——广告——电商”的生态闭环。

然而,这一过程也对大数据洞察的精准度和稳定性提出了较高的要求。

精准度方面,宝宝树ceo王怀南在上市当日的媒体沟通会上谈道:“在母婴行业,通过宝宝的生日或者孕妇的预产期,基本可以预测用户大多数需求,我们的算法建立在这个基础之上,因此宝宝树在母婴行业的精准推介是最好的。”但在稳定性方面,王怀南也直言目前宝宝树的发掘机制是随机的,研发团队正在探索如何将这种随机机制变得程序化。

招股书显示,宝宝树将本次上市募集资金的30%用于研发活动,并计划在北京成立人工智能开发中心,所研究的课题也不局限于大数据的表层分析,更有机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理(nlp)、增强现实(ar)及认知评估等深度挖掘。

经过11年的发展,宝宝树在大数据洞察方面已沉淀了足够的能力,但机器学习、语音识别、nlp等人工智能显然是大数据更深度的挖掘,需要更高端的人才进入帮助拓展。因此,王怀南表示,这也是宝宝树上市的目的之一,“站在更广阔的的国际舞台上,我们能招聘更好的算法专家,包括人脸识别和声音识别的人才。”

满足用户定制化需求 深入挖掘技术发展可能性

洞察用户需求从而提供更好的体验和服务,一直都是互联网企业努力的方向。通过基础的大数据分析,宝宝树从用户的需求出发,反向推动供应链制作满足用户个性化需求的产品,已经衍生出了c2m(cusomer to manufacturer)业务以作为电商业务的盈利补充。招股书显示,宝宝树目前的c2m业务已成功推出解决用户痛点的初代产品,包括无化学添加湿纸巾及医护级别、抗真菌及无荧光剂的纸尿裤,而且宝宝树现有1500款sku在售。

相较于其他行业,母婴行业最独特的一点就是所有产品存在的基准便是质量和安全,毕竟父母都想给孩子最好的东西,c2m能很好地满足年轻父母的定制化需求,缓解他们初为人父母的焦虑。

然而,c2m也只是对大数据最初级的洞察,宝宝树目前的研发目标是大数据更深层次的挖掘。据王怀南介绍,宝宝树通过对大数据深层次的研究,已经有70%的精准度可以通过宝宝的哭声来判断他为什么哭,“孩子不会无缘无故的哭,而听懂孩子的哭声,知道哭的时候是因为要睡觉、冷了还是热了、饿了还是渴了,或者因为光线太刺激,这对年轻父母的帮助是不可思议的。”

解读婴幼儿的哭声,不是简单的语音识别,而是语音识别、自然语言处理、人脸识别等技术的交叉应用,在一定程度上能帮助年轻父母理解婴儿的情绪和需求,这对于不会言语、无法表达的婴儿及年轻父母来说的确是一种巨大的帮助。此外,机器学习、计算机视觉,能让用户更好地使用宝宝树孕育和小时光平台。宝宝树一层一层地从基础数据的分析和洞察,到外围可能性的发掘,对母婴行业来说不能不算是一种领先突破。

更何况,大数据洞察、智能识别技术仅仅是人工智能这个触不到天花板的蓝海一栗。不仅在消费、产品端,未来新技术的研发和应用可能都将成为家庭健康、金融,硬件甚至物联网等泛家庭人群生活中的一部分。作为率先布局者,宝宝树也将提前成为科技价值的挖掘者。

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